Guias práticos de automação com IA
Workflows que funcionam. Não só em teoria.
Tutoriais passo a passo para construir com Claude, n8n, Make e ferramentas open source. Do primeiro agente ao pipeline em produção — sem hype, sem buzzwords, com custos reais.
Playbooks recentes.
Introduzindo o Model Context Protocol
Como Construir um Knowledge Graph em 7 Passos
Agentes de IA para automação de testes e pipelines CI/CD
O Debate que a Inteligência Artificial Ainda Não Teve
Monitoramento Inteligente: IA e Automação para Disponibilidade 24/7
A IA Que Aprende Enquanto Dorme: O Que o "Dreaming" da Anthropic Muda Realmente
Seis áreas. Do primeiro workflow ao pipeline em produção.
Claude & LLMs
Como usar Claude, ChatGPT e Gemini para tarefas reais. Prompts que funcionam, limites honestos, custos por caso de uso.
Automação com n8n & Make
Workflows do zero ao deploy. Blueprints que podes importar e adaptar hoje.
AI Agents
Agentes de email, pesquisa, suporte. O que já funciona em 2026 e o que ainda é promessa de conferência.
Claude API & Código
Construir apps com a API da Anthropic. Node.js, deploy no Vercel, custo por chamada.
Open Source & Local
Ollama, Mistral, Phi. Correr modelos no teu hardware sem pagar por token.
Comparações de Ferramentas
n8n vs Make vs Zapier, Claude vs ChatGPT, Cursor vs Copilot. Tabelas honestas sem patrocínios.
Se não conseguimos construir, não escrevemos.
Cada tutorial foi executado antes de ser publicado. Os screenshots são nossos, os erros também. Não escrevemos sobre o que "podias" fazer — escrevemos sobre o que fizemos.
O problema primeiro
Começamos por uma tarefa concreta que alguém quer automatizar, não por uma ferramenta à procura de caso de uso.
Construímos nós próprios
O workflow é montado de ponta a ponta. Se falhar a meio, reescrevemos até funcionar.
Custos e trade-offs à frente
Quanto custa por mês, quanto tempo demora a manter, onde pode falhar. Dito antes de recomendar.
Linguagem clara
Se um conceito precisa de três buzzwords para ser explicado, encontrámos a explicação errada.